LLMは「蒸留（distillation；ディスティレーション）」と呼ばれるプロセスをつうじて、ほかのモデルを訓練するためのデータセットを生成できる。このプロセスでは、「生徒」モデルが「教師」モデルの出力を模倣するように学習する。この過程は、LLMの低コスト版を作成する目的で利用されることがあるが、教師モデルのどの特性が生徒モデルに伝達されるかは不明である。

NVIDIAが、研究者や企業が実用的なアプリケーションを実行できる量子プロセッサを構築することを支援する目的で設計された、世界初のオープンソース量子AIモデルファミリー「NVIDIA Ising」を発表しました。 NVIDIA ...

The ingenious engine of web dev simplicity goes all-in with the Fetch API, native streaming, Idiomorph DOM merging, and more.

MicrosoftがAI搭載アプリを開発するためのSDK「Foundry Local」を公開しました。Foundry ...

Qiskit and Q# are major quantum programming languages from IBM and Microsoft, respectively, used for creating and testing ...