In an era defined by rapid AI adoption, securing software has become increasingly complex. As organizations integrate ...

LLMは「蒸留（distillation；ディスティレーション）」と呼ばれるプロセスをつうじて、ほかのモデルを訓練するためのデータセットを生成できる。このプロセスでは、「生徒」モデルが「教師」モデルの出力を模倣するように学習する。この過程は、LLMの低コスト版を作成する目的で利用されることがあるが、教師モデルのどの特性が生徒モデルに伝達されるかは不明である。

Enterprises face challenges in preparing data for generative AI due to data quality and accessibility issues. Gartner ...

Companies and researchers can use aggregated, anonymized LinkedIn data to spot trends in the job market. This means looking ...

Foundation models (FMs), which are deep learning models pretrained on large-scale data and applied to diverse downstream ...