ChatGPT、Claude、Gemini。生成AIの選択肢は急速に増えました。一方で、「結局どれを使えばいいのか分からない」と感じている人も少なくありません。便利になるはずの技術が、かえって判断を難しくしている。この状況を、事実と解釈を分 ...

AIを導入してもコンタクトセンターの課題が解決しないのは、プロセスの断絶やデータの不備を放置したまま「負の遺産」を高速化しているからだ。真の成果を得るには、AI層の構築前にジャーニーの可視化と部門間のフィードバックループが必要だ。

DXやAI活用に取り組んでいるにも関わらず、本質的な変革につながらないのはなぜか。2026年3月17・18日に開催された「CIO Japan summit 2026 ...

NECのAI戦略を取材した。 撮影：松本和大 海外大手が主導するAI開発競争の中で、日本企業はLLM（大規模言語モデル）とどう向き合おうとしているのか。そんな視点で追う「日本企業のLLM」取材、富士通に続く第2弾はNECだ。

AIは人類の生産性をかつてないほどに高めていますが、同時に誤情報を出力してしまうリスクが常につきまといます。AIに対する信頼性の問題や、著作権を無視して学習を行うことへの不満、AIに仕事を取って代わられることへの懸念などから、反AI運動が日増しに活発 ...

「AIは、AGI（汎用人工知能）と呼ぶにふさわしいほど、十分に賢くなったのではないか」「いや、まだAGIではない」――双方の意見は対立したままだ。果たしてAIはAGIに達したのだろうか。現状と、今後の方向性を占ってみたい。

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AIが意思決定、問題の診断、解決策の生成、選択肢の評価に統合されるにつれ、もともとの2つのシステムの働き方そのものを変え始める可能性がある。AIのスピードと確信に満ちた提示は直感を上書きし、同時に深い内省の必要性が低いように感じさせてしまう。

真の変革は原子炉ではなかった。それは送電網だった。人工知能（AI）と原子力発電の比較は、リスクと規制に焦点を当てることが多い。これらの類似点は確かに存在するが、より重要なポイントを見逃している。原子力発電所は魔法ではない。その中核は蒸気ター ...

AIの普及には目を見張るものがある。いまや軍事、医療などあらゆる分野に根本的な変革をもたらし、産業構造を変える日がそこまで来ている。個人的にも、恋愛相談から献立まで、利用が進んでいる。

既に1400人規模で技術者の半分が米国帰り カスタム対応で日本での協業目指す歩けなくても1人でトイレに行けるモビリティ ベッドからの移乗と移動をリモコン操作「2030年にPhysical AIで世界トップ」へ ...