株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 ...

スリーシェイクは2026年4月13日、クラウドETLツール「Reckoner（レコナー）」に、PythonまたはJavaScriptでデータ処理を実装できる「コード実行機能」を追加したと発表した。GUIによるノーコード操作だけでなく、コードによるカス ...

Googleは4月8日（現地時間）、WebブラウザでPythonを記述、実行できる「Google Colaboratory」（以下、Colab）の新機能として「Learn ...

株式会社スリーシェイクは13日、クラウド型データ連携ツール「Reckoner（レコナー）」において、データ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptのコードを記述し、独自のデータ処理を実装できる「コード実行機能」を提供開始したと発表した。

菊地氏はシミュレーションと現実をつなぐ技術の開発・実装に取り組む製造業や土木分野、プラント運用など幅広い分野でデジタルツインの研究開発が進んでいる。現実と同じ物理法則が再現されたデジタル空間で、高速に大量の検証ができる点が強みだ。しかし、大量に検証し ...

BOSS-CON JAPAN内日本ネットワーク技術者協会はコラム「2025年を総括！AIエージェントが『対話』から『自律』へ（ネットワーク運用の変革と、今から備えるPython基礎スキル）」を公開しました ...

AI技術の進化は、デジタル空間での情報生成に特化した大規模言語モデル（LLM）の時代から、物理世界と直接対話し、自律的に動作する「フィジカルAI」の段階へと移行しています。日本では少子高齢化による労働力不足と製造・サービス業の自動化ニーズが重なり、市場拡大が加速しています。従来の生成AIがテキストや2D画像の処理を主目的としていたのに対し、フィジカルAIはセンサーによる環境認識とロボットの物理的動 ...

LLMは「蒸留（distillation；ディスティレーション）」と呼ばれるプロセスをつうじて、ほかのモデルを訓練するためのデータセットを生成できる。このプロセスでは、「生徒」モデルが「教師」モデルの出力を模倣するように学習する。この過程は、LLMの低コスト版を作成する目的で利用されることがあるが、教師モデルのどの特性が生徒モデルに伝達されるかは不明である。

株式会社風音屋（本社：東京都中央区、代表社員：横山翔）は、IT部門やデータ活用に関わる方々を対象に、データ基盤におけるレイヤリングやテーブル設計の実践ノウハウが学べる「データモデリング研修」の一般提供を開始します。 ■背景と目的 ...

東樹宏和 生命科学研究科教授らの研究グループは、多様な微生物種で構成される生態系が急激にその構造と機能を変化させる現象について、その仕組みを統一的に理解するためのデータ分析手法を体系化しました。

生成AIの利用が拡大しているが、一方で多くの企業がその応答精度や信頼性に関する課題に直面している。実はこの本質的な要因は、AIモデルやツール自体ではなく、データ定義および品質管理の不備といったデータマネジメントの領域にある。2026年3月11日に開催 ...