LLMは「蒸留（distillation；ディスティレーション）」と呼ばれるプロセスをつうじて、ほかのモデルを訓練するためのデータセットを生成できる。このプロセスでは、「生徒」モデルが「教師」モデルの出力を模倣するように学習する。この過程は、LLMの低コスト版を作成する目的で利用されることがあるが、教師モデルのどの特性が生徒モデルに伝達されるかは不明である。
NTTデータ先端技術は2026年4月14日、金融機関のシステム開発に生成AIを活用することを見据え、オンプレミスの閉域環境で大規模言語モデル（LLM）を使うPoC（概念検証）を実施したと発表した。機密情報の保護を前提に、設計文書の整合性確認や品質向上 ...
一部の結果でアクセス不可の可能性があるため、非表示になっています。
アクセス不可の結果を表示する