スリーシェイクは2026年4月13日、クラウドETLツール「Reckoner（レコナー）」に、PythonまたはJavaScriptでデータ処理を実装できる「コード実行機能」を追加したと発表した。GUIによるノーコード操作だけでなく、コードによるカス ...

株式会社スリーシェイク（本社：東京都中央区、代表取締役社長：吉田 ...

最近相次いで人気ライブラリがサプライチェーン攻撃の被害を受けている。3月24日には、人気のPythonパッケージ「LiteLLM」も被害を受けた。LiteLLMは、ChatGPTやGemini、Claudeなど人気のAPIを手軽に切り替えて使えるとい ...

株式会社スリーシェイクは13日、クラウド型データ連携ツール「Reckoner（レコナー）」において、データ連携フロー内でPythonおよびJavaScriptのコードを記述し、独自のデータ処理を実装できる「コード実行機能」を提供開始したと発表した。

LLMは「蒸留（distillation；ディスティレーション）」と呼ばれるプロセスをつうじて、ほかのモデルを訓練するためのデータセットを生成できる。このプロセスでは、「生徒」モデルが「教師」モデルの出力を模倣するように学習する。この過程は、LLMの低コスト版を作成する目的で利用されることがあるが、教師モデルのどの特性が生徒モデルに伝達されるかは不明である。