Amazon Aurora Serverless v2：数十万件のトランザクションに対するキャパシティ拡張を瞬時に処理でき、ピーク時容量のプロビジョニングと比べて、コストを最大90%削減 Babelfish for Aurora PostgreSQL：ほぼ、もしくは全くコードの変更なしで、Amazon Aurora PostgreSQL上でSQL ...

現在、Amazon AuroraのMySQL 5.7互換エディションを対象にプレビュー版を提供中である。 Amazon Aurora Serverlessは、サーバーレスという性質上、データベース容量を管理する必要がない。

この度、Amazon Aurora Serverlessはより幅広いアプリケーションに適したサービスとなり、数十万ものアプリケーション全体でデータベース容量の管理をする企業や、数百・数千件のデータベースを運用しながらそれぞれが異なる顧客を支援するマルチテナント型のSoftware as a Service（SaaS）ベンダーなどをサポートいたします。

今回は「SQL Server on EC2からAmazon Aurora PostgreSQLへのデータベース更改」というテーマで、弊社の実際の移行事例に沿って、選定から移行までのプロセス、データベース移行の手法や移行して大変だったこと・良かったことなどについてお話ししたいと思います。

過去にServerless v1を検討した際、スケーリングポイントでクエリの中断（もしくは実行させない）がネックで本番環境には使用しにくいなぁと思っていたのですが、Serverless v2では従来のAurora インスタンスと同様の扱いをしつつ、スケーリングを行ってくれるので、これに関しては本番に適用しやすくなったなという印象になりました。

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