日本産業生産性(JIP)データベース2015について 経済産業研究所（RIETI）の「産業・企業生産性向上」プログラムの「東アジア産業生産性」プロジェクトでは一橋大学経済研究所と協力して、日本 の経済成長と産業構造変化を分析するための基礎資料である ...

株式会社シスバンク（本社：東京都新宿区、代表：丁 俊栄）は、展開するデータベース安定稼働支援ソフトウェア「MAJESTY for SQLSERVER」にSQL予兆監視とインデックス自動設計できる新機能を2023年3月15日リリースいたします。 従来実現できなかった ...

本稿では、日本の職業に対するAIおよびロボティクスによる自動化リスクを評価するために新たに構築した「自動化リスク指数（Automation Risk Index, ARI）」の作成手法を紹介する。本指数は、Frey and Osborne（2017）およびPaolillo et al.（2022）の先行研究を踏まえつつ ...

生体高分子のNMRデータのデータベース。CIPRO (ホヤプロテイン統合データベース)[外部リンク] ホヤのタンパク質に関する様々な情報を提供。DBTBS(rel.5)(東京大学)[外部リンク] タンパク質の分子表面に関するデータベースで、静電的ポテンシャルと疎水的性質を ...

Developers Summit 2026・Dev x PM Day 講演資料まとめ Developers Boost 2025 講演資料まとめ Developers X Summit 2025 講演資料まとめ Developers Summit 2025 FUKUOKA 講演関連資料まとめ Developers Summit 2025 KANSAI 講演関連資料まとめ Developers ...

データベースを扱う仕事をしていると、 パフォーマンスの問題に悩まされることは日常茶飯事です。とくに最近は、 データベースに格納されるデータ量が飛躍的に増え、 サーバのCPUやメモリといったハード面の増強だけでは追いつかないことも多くあります ...

第5回では、 PostgreSQL でのデータベース構築の際に必要となる物理設計のポイントとして、 データ容量の計算方法とインデックスの張り方を解説していきます。 テーブルインデックス （用途依存⁠）⁠ データを保持できる容量の他、 更新がある場合には ...

2015年9月の「TOPDB Top Database index」が公開された。TOPDB Top Database indexはGoogle検索エンジンにおいて検索された回数から、対象となるデータベースがどれだけ話題になっているかをインデックス化したもの。Google Trendsのデータをベースに作成されている。

住友ゴムと北海道大学とのAI技術の共同研究成果を「Nature Index」に掲載 住友ゴム工業（株）のタイヤの性能持続技術開発を加速させるAI技術『Tyre Leap AI Analysis（※）』の研究成果に基づく記事広告が、世界トップクラスの研究成果のデータベース「Nature Index ...

「Nature Index 2016 Japan」レポートの分析によると、Nature Indexのトップ100研究機関には日本から7つの機関が入り、日本は今も変わらず科学の世界で大きな存在感を示しています。また日本は、2015年のNature Indexデータベースを国別で見た場合でも、米国、中国 ...