会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

Microsoft Researchから、「GraphRAG」を簡単に試せるツールが公開された。GraphRAGは、「Graph」と呼ばれる構造化データを参照して回答を生成するRAG（Retrieval Augmented Generation）の手法だ。文章などの非構造化データから情報を取り出し、それぞれの関係を表すKnowledge ...

（株）インプレスは2月27日、インプレス NextPublishingより『GraphRAG完全ガイドRAGを越えた検索体験の実現に向けて』（さしみもち 著）を発売した。紙書籍版の販売価格は2,000円（税別）、電子書籍版の販売価格は1,800円（税別）。 本書は、従来のRAGでは ...

インプレスグループでIT関連メディア事業を展開する株式会社インプレス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：高橋隆志）は、『GraphRAG完全ガイドRAGを越えた検索体験の実現に向けて』（著者：さしみもち）をインプレス NextPublishingより発行いたします。

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RAG（検索拡張生成）は生成AIを強化する技術だが、非構造化データを対象とするため、データ間の複雑な関係性を十分に捉えられず、回答精度に課題がある。この課題を解決する手法の1つがGraphRAGだ。GraphRAGでは、ナレッジグラフを活用して情報を構造化し ...

What if your AI could not only retrieve information but also uncover the hidden relationships that make your data truly meaningful? Traditional vector-based retrieval methods, while effective for ...