PGIアクセラレータFortranおよびCコンパイラ製品のロードマップを共有 STマイクロエレクトロニクス（NYSE：STM、以下ST）の完全子会社である Portland Group(R)（以下PGI）は、Linux、Mac OS X、およびWindows向け高性能 並列化コンパイラと開発ツールであるPGI(R) Release 9.0 ...

GDEPソリューションズ株式会社（本社：東京都文京区本郷）が主催する例年イベント「GPU UNITE」は、産業界とアカデミアが一堂に会し、GPUテクノロジーやそれがもたらす社会変革についての講演と議論の場となっています。 今年は、生成AI時代における最新 ...

人工知能（AI）の実行環境としてGPUをはじめとするハードウェアが使われている。最近は、より高いパフォーマンスを実現するFPGA（Field Programmable Gate Array）も使われるようになった。 「ここ10年の間にムーアの法則は限界を迎えた。CPUを利用する全ての企業 ...

株式会社ピージーエヌ（本社：東京都千代田区、代表取締役：福田幸二）は、国内の学生を対象に開催したGPUフィルタ開発コンテスト「MFG チャレンジ2025 学生GPUプログラミングコンテスト」の結果を発表いたしました。 本コンテストは、MFG（Modern Filter ...

コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than ...

HPCのGPU利用がトレンドとなるなかで、GPUのすぐれた並列演算性能を活かすためにはHPCアプリケーションのGPU対応が不可欠となる。しかしながら、現在のGPUプログラミング環境は、CPUベースのそれと比べると、かなり取っつきにくいものであるのも確かだ。

Atomicなメモリアクセスであるが、Pascal以前のGPUでは、1つのGPUの中では有効であるが、システムメモリや他のGPUのGPUメモリのアクセスのアトミック性は保証されていなかった。 これに対してPascalでは、NVLINKで接続されているハードウェアの場合はアトミック ...