ビッグ データという言葉の存在感が増す中、多くの企業ではその収集と蓄積が取り組まれています。しかし、蓄積したビッグ データは、実際にそれを分析し、そして活用しなければ大きな効果を生み出しません。この「蓄積」から、「活用」という段階へ ...

2018年4月、Azure SQL Data Warehouseに新たな機能がリリースされました。今回は、この新しくリリースされた機能「Compute Optimized Gen2」(以降、Gen2)について解説します。 新たなパフォーマンスレベル「Compute Optimized Gen2」 Gen2はこれまでのSQL Data Warehouseの機能をその ...

「SQL Data Warehouse」は、処理を行うコンピューティングノードを1台から20台までスケールアウトさせても、ストレージは60台で固定といった独特のアーキテクチャーを備える。その効果はどれほどか。RDBサービス「SQL Database」との性能差、スケールアウトさせたときの性能向上、スケールアウトの ...

※ 「Liquid Clusteringとの関係」は後段しておりますので、こちらも閲覧いただけますと幸いです。（いやもうこれでいいじゃんとは個人的には思ってますが、知識として既存の最適化について知ることも勉強かなと思います） Databricks SQL Warehouseでは、大規模な ...

ソフトバンク・テクノロジー株式会社（以下、SBT）は、イオンペット株式会社にクラウド型データウェアハウス「Azure SQL Data Warehouse」および「Azure SQL Server」を導入したと発表した。 イオンペットでは、ペットの飼い始めからケアまで顧客のニーズに沿った ...

SQL Server、Azure SQL Database、Azure SQL Data Warehouse、Azure Cosmos DB、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Oracle、Teradata などのデータ資産全体にわたりクエリを実行し、全データからインサイトを導き出します。データの移動やレプリケートは不要です。 さまざまな言語と ...

SQL Server 2019 には 2 つの主要なコマーシャル エディションがあり、組織や個人の独自のニーズに応じた機能、パフォーマンス、価格を選択できます。 Enterprise Edition はミッション クリティカルなインメモリ パフォーマンス、セキュリティ、高可用性を必要と ...

Google Cloud（GCP）でデータを管理し分析する際、人気のある選択肢はCloud SQLとBigQueryです。これらのサービスはそれぞれ独自の強みと弱みを持っており、あなたのニーズに合ったものを選ぶことで、データ操作のパフォーマンスとコストに大きな違いを ...

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