同期理論で紐解くリカレントニューラルネットワークの予測機構と新学習法の提案 〜ニューロンの状態から何を読み取り、カオスを予測しているのか？〜 ※ロゴは添付の関連資料を参照 【研究の要旨とポイント】 同期ダイナミクスに関する数学理論を ...
同期ダイナミクスに関する数学理論を応用し、リカレントニューラルネットワーク（RNN）によるカオス時系列予測の仕組みを数理的に解明しました。 近年数学的に証明された一般化同期写像を用いて、予測の“正解読み出し写像”を調べました。その結果 ...
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