データ処理の世界は日々進化し、より高速で効率的なツールが求められています。そんな中、Pythonのデータ処理ライブラリとして一躍注目を集めているのが「Polars」です。これまでのスタンダードであったpandasの後継と目され、その圧倒的なパフォーマンス ...

門脇@satoru_kadowakiです。今月のPython Monthly Topicsでは、Rust製の高速データフレームライブラリ Polarsについて紹介します。 Polarsとは Pythonでデータ分析に使用される主なライブラリに pandasがあります。Polarsはpandasと同様にデータフレームというデータ構造 ...

昨日記事のビューの推移の比較するためpolarsで読み込んだデータフレーム(dfz)ですが、列ごとや行ごとのデータをリストにできないかな、と思ってしまい、やってみました。pandasの方も「to_list」があるのですが、polarsでもできました。やってみたい、が ...

まず最初に前回記事からの変更点について簡単に解説します。 前回記事ではPythonおよびPolarsのバージョンは以下を使用していました。 Python 3. 11. 1 Polars 0. 16. 1 今回の執筆時点で使用しているバージョンは以下のとおりです。 また、未確認ですが ...