AI技術の進化は、デジタル空間での情報生成に特化した大規模言語モデル（LLM）の時代から、物理世界と直接対話し、自律的に動作する「フィジカルAI」の段階へと移行しています。日本では少子高齢化による労働力不足と製造・サービス業の自動化ニーズが重なり、市場拡大が加速しています。従来の生成AIがテキストや2D画像の処理を主目的としていたのに対し、フィジカルAIはセンサーによる環境認識とロボットの物理的動 ...

「フィジカルAI」という言葉が急速に広まっている。ただその多くはロボットの文脈で語られる事が多い。だが現実にAIが浸透しようとしているのは、工場で働く機械の同僚だけではない。列車、発電所、ワクチンの製造ラインなど、日常を支える社会インフラそのものが、 ...

人工知能（AI）がロボットを自律的に制御する「フィジカルAI」に注目が集まる中、多くの企業が開発に取り組んでいる。ロボットが様々なタスクを学習する基盤モデルの構築が現在の開発競争の中心となっている。現実世界でのロボットのデータの確保が ...

現実世界を認識・理解し、自律的に行動する「フィジカルAI」が、2035年までに1億4500万台という驚異的な規模で普及するとの予測が発表された。ITリーダーが組織の自動化戦略を策定する上で避けて通れない「物理世界への知能実装」の核心に迫る。

NVIDIAは2026年3月16日(月)、フィジカルAIシステムの大規模トレーニングにおけるコスト、時間、複雑さを軽減するオープンリファレンスアーキテクチャ「NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint」を「GTC 2026」で発表した。 ファナック・ABB・安川電機など大手がNVIDIA ...

Data infrastructure startup Encord has closed on $60 million in new funding to help move robots, drones and other autonomous physical artificial intelligence systems from the lab into real-world ...