Metaが画像や動画内のどのピクセルがどのオブジェクトと関係したものかを正確に識別することができる統合AIモデルの「Segment Anything Model 2(SAM 2)」を発表しました。SAM 2を利用することであらゆるオブジェクトをセグメント化し、動画のすべてのフレームに ...

Video object segmentation and saliency detection are pivotal research domains within computer vision, addressing the automated separation of foreground objects from complex backgrounds in dynamic ...

Video object segmentation is a pivotal task in computer vision that involves the automatic delineation and tracking of objects throughout a video sequence. This field has advanced considerably with ...

A research team has developed a computer vision technique that can perform dichotomous image segmentation, high-resolution salient object detection, and concealed object detection in the same ...

Meta AIは、画像の中のオブジェクトを特定するセグメンテーションを行なう専用AIモデル「Segment Anything Model(SAM)」と、そのデータセットとなる10億マスクのデータセット(SA-1B)を公開した。データセットは研究目的のもと、Apache 2.0ライセンスで利用可能。

NVIDIAとトロント大学の研究チームは2月10日（火）、3D Gaussian Splatting（3DGS）を用いたシーンから、任意のオブジェクトを対話的に抽出・編集できるツール群「ArtisanGS」の論文を公開した。AIを活用した高速なオブジェクトや領域のセグメンテーションと、手動 ...