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PythonとNeo4jを連携させる方法について、公式のNeo4j Pythonドライバーを使用して説明。 Cypherクエリの実行方法と、CSVファイルからのデータ読み込みによるノードとリレーションシップの作成方法を示す。 PythonとNeo4jの統合により、強力なグラフベースの ...

本投稿は2023.05.25 投稿のクリエーションライン 技術ブログからの転載となります。 Data Platform & Cloud Solution Team所属のNeo4jエンジニアです。 本ブログでは、私たちNeo4jエンジニアの活動について紹介します。私たちの活動は、お客様が持っているデータとその ...

クリエーションライン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役：安田忠弘、以下クリエーションライン）は、株式会社インターネットイニシアティブ（以下、IIJ）のNeo4j導入事例を公開しました。 ・ネットワーク運用管理に最適なグラフDBとしてNeo4jを ...

そもそも、Neo4jは、一般的なRDBMSのパフォーマンスを改善する目的で2002年に開発されました。2007年にGPLライセンスでオープンソース化され、その後も着々と使い勝手が改善されてきました。原稿執筆時点での最新版は4.4.2です。商用ライセンスとGPLの二重 ...

オーストラリアの銀行、鉱業会社、警察組織などの間で、生成AI（人工知能）ツールの回答を改善するために「グラフデータベース」を導入し、実験段階から本格運用へ移行させる動きがある。グラフデータベースは、データ同士のつながりを構造的に整理 ...

Neo4j is the world's leading graph database, with native graph storage and processing..

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会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。