生成AI、なかでもRAGの分野で「Knowledge Graph」の注目が高まっている。文書などを構造化することで、生成AIの知識として利用する方法だ。 ベクトル検索方式のRAGと異なり、情報の関係を定義することで、より正確な回答が得られる場合があるのが特徴だ。

（株）インプレスは1月16日、インプレス NextPublishingより『グラフDB実践入門生成AI連携による課題解決』（石川 英伸 著）を発売した。紙書籍版の販売価格は2,200円（税別）、電子書籍版の販売価格は1,980円（税別）。 本書は、グラフDBと生成AIの融合を通じて ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 「グラフデータベース」とは何か？ 大規模言語モデル（LLM）とベクトルデータベースを活用したRAGシステムは、ハルシネーションリスクに対する有効なソリューションとして注目を集めてきた。

インプレスグループで電子出版事業を手がける株式会社インプレスR&D（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：井芹昌信）は、次世代型出版メソッド「NextPublishing」を使った新刊『Cypherクエリー言語の事例で学ぶグラブテータベースNeo4j』（著者：李 昌桓 ...

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For a long time, companies have been using relational databases (DB) to manage data. However, with the increasing use of large AI models, integration with graph databases is now required. This process ...