Google Cloud Platform (GCP)は、Googleが提供するクラウドサービスの一つで、その中でもCloud Dataflowは、大量のデータを効率的に処理するためのフルマネージド型サービスです。このコラムでは、Cloud Dataflowの概要とその特徴、利用方法について詳しく解説します。

Google Cloud Platform（GCP）は、その強力な機能とスケーラビリティにより、世界中の企業や開発者から高い評価を受けています。しかし、その一方で、GCPを使用しているときに遭遇する可能性のあるエラーについて理解しておくことも重要です。 今回のコラムで ...

9月号から4回にわたってGCPのビッグデータ分野のサービスを解説している。今回はデータ処理パイプラインサービスのGoogle Cloud Dataflowと、それと関連が深いデータ探索・クレンジングサービスのGoogle Cloud Dataprepを取り上げる。

GCPのサービスのDataFlow (Apache Beam)、Kotlinで動作させます . Contribute to GINK03/gcp-dataflow-kotlin-java-mix development by creating an account on GitHub.

カスタムAIの実行環境Cloud ML EngineBigQueryのデータを使える環境も 今回は、GCPでカスタムのAI（人工知能）の学習・予測（推論）を実行するサービスを取り上げる。中心となるのは、「Cloud Machine Learning Engine」である。TensorFlowなどの機械学習ライブラリーが利用 ...

スキルアップAI株式会社（以下スキルアップAI、東京都千代田区神田三崎町3丁目3-20 VORT水道橋Ⅱ 5F、代表取締役田原 眞一）は、本日6月4日（金）に新講座「GCP Professional Data Engineering対応 AIシステムのためのデータエンジニアリング実践講座」を開講いたします ...