Gemini時代のデータ分析実践ガイド〜DataCanvas→SQL→Notebook〜 株式会社パタンナー（本社：東京都品川区、代表取締役：深野 嗣）は、Googleの生成AI「Gemini」および関連ツール（Data Canvas等）を活用し、データ分析業務を劇的に効率化するためのノウハウ記事 ...

データサイエンスの現場において， その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで， 予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割く ...

【Gemini時代のデータ分析】AIと対話してSQL・Pythonを生成。 「Data Canvas」を活用した“Gemini時代のデータ分析実践ガイド”を無料公開 2026年02月05日 (木) 22:10 画像（1枚） ...

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『データ分析力を高める ビジネスパーソンのためのSQL入門』の著書、高橋光はデータ分析の内製化を支援する法人向け人材育成サービス『SQL Everyone』の提供を開始しました。本サービスは、データ分析の基礎スキルであるSQLの習得を通じて、データ分析の ...

鈴木たかのりです。 前回に引き続きPythonエンジニア養成読本という書籍の読書会イベントについてレポートします。 第3回の読書会は7月23日(木)にアライドアーキテクツ株式会社の会議室で開催されました。 当日はだいたい以下のタイムテーブルで進めました ...

Amazon Web ServicesやMicrosoft Azure(以下、Azure)に代表されるパブリッククラウドは、今やシステム開発においてなくてはならない存在となりました。もはやスタートアップからエンタープライズまで導入事例、実績は数知れません。 筆者が所属しているシステム ...

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SQL Data WarehouseではSQL Serverと同様に、さまざまなデータ投入の方法がサポートされています。例えば、Integration Service(SSIS)やbcpなどは、SQL Serverでも有名なデータベースへのデータロードツールです。 一方でSQL Data Warehouseでは「大量のデータの取り扱いに特化し ...