Google Cloud Platform (GCP)は、Googleが提供するクラウドサービスの一つで、その中でもCloud Dataflowは、大量のデータを効率的に処理するためのフルマネージド型サービスです。このコラムでは、Cloud Dataflowの概要とその特徴、利用方法について詳しく解説します。

9月号から4回にわたってGCPのビッグデータ分野のサービスを解説している。今回はデータ処理パイプラインサービスのGoogle Cloud Dataflowと、それと関連が深いデータ探索・クレンジングサービスのGoogle Cloud Dataprepを取り上げる。

テクノロジーの進化によって世界中で多くのデータが生み出され、さまざまなサービスに使われています。多くの企業がデータを活用して自社の製品やサービスに活かそうとしています。 これまでのブログでは「人材」の観点からデータ活用や分析の重要性 ...

スキルアップAI株式会社（以下スキルアップAI、東京都千代田区神田三崎町3丁目3-20 VORT水道橋Ⅱ 5F、代表取締役田原 眞一）は、本日6月4日（金）に新講座「GCP Professional Data Engineering対応 AIシステムのためのデータエンジニアリング実践講座」を開講いたします ...

GCPでは、ビッグデータ分野のデータ探索・可視化サービスとして、「Google Cloud Datalab」と「Google Data Studio」の二つを提供している（図1）。Cloud Datalabは対話型インタフェースを備えたデータ分析および機械学習ツール。一方のData Studioは、グラフや表などから ...

Chat GPTなどのAI活用が話題ですが、大きく分けて「Chat GPTのインタフェースを直接利用した汎用的なAI活用」と「Chat GPTのモデルを自社データでトレーニングした独自のAI活用」の2つの流れがあるように思います。前者はアイデアが共有されれば誰でもまねでき ...

「“人”と“技術”を新しい時代のために」という経営理念のもと、急激に変化する時代のデジタル ...

米プロ野球のMLB（メジャーリーグベースボール）は試合データ分析システム「Statcast」を利用して、試合中の選手とボールの動きを追跡し、観客や報道機関、チームに向けてそれらの分析結果を提供している。2020年にインフラをGoogleの「Google Cloud Platform ...