前回は、 データ処理における並列性について説明しました。今回からは数回に渡って、 当該データ処理における具体的な並列アルゴリズムについて説明します。まずはその準備として、 並列システムの性能指標について見ていきます。 並列システムや並列 ...

Data clustering remains an essential component of unsupervised learning, enabling the exploration and interpretation of complex datasets. The field has witnessed considerable advancements that address ...

観察したデータを抽出し、シンプルで人間が理解できるアルゴリズムを生成する、ニューラルネットワークを用いた手法について報告する論文が、Nature Computational Scienceに掲載される。 データ駆動型のアルゴリズム発見は、実験データセットの背後にある ...

SMN株式会社（以下、SMN）の研究開発組織「a.i lab.」（アイラボ）は、東京工業大学工学院 経営工学系の中田和秀准教授の研究室との共同研究により、推薦システムをバイアスなしで最適化するアルゴリズム「Relevance Matrix Factorization」を開発しました。