アニメやゲームで生成AIの利用が発覚、あるいは使用が疑われることで、炎上やトラブルに発展する事態が相次いでいます。この数年で、生成AIによる画像や動画は急速に進歩し、一見するとプロの仕事と見分けがつかないレベルに達しています。そのため「どこまでがAI ...

AIの普及には目を見張るものがある。いまや軍事、医療などあらゆる分野に根本的な変革をもたらし、産業構造を変える日がそこまで来ている。個人的にも、恋愛相談から献立まで、利用が進んでいる。

教育現場における生成AIの普及が急速に進むなか、ChatGPTを使って勉強した学生はテストの点数が低い傾向にあることが、ランダム化比較試験で明らかになった。AIが長期的な知識の定着を根本から妨げている可能性があるという。

Microsoftが推進するAIブランド「Copilot」に対し、ユーザーの間で不満や戸惑いが広がっている。機能の乱立や使い勝手の変化、期待と現実のギャップ──「便利なはずなのに使いにくい」という違和感はどこから来ているのか。本稿では、その背景にある ...

今回のコラムでは、人々が生成AIや大規模言語モデル（LLM）を積極的に活用する際の人間の行動について、非常に興味深い洞察を明らかにする新たな発見を検証する。状況はこうだ。誰かが現代のAIを使って問題を解決したり、問題の解決策を書き上げたりし ...

真の変革は原子炉ではなかった。それは送電網だった。人工知能（AI）と原子力発電の比較は、リスクと規制に焦点を当てることが多い。これらの類似点は確かに存在するが、より重要なポイントを見逃している。原子力発電所は魔法ではない。その中核は蒸気ター ...

高度に発達した生成AIですが、2025年12月にローンチされた最新版に2026年の共通テストを解かせてみたところ、満点を取ることができませんでした。東京大学大学院理学系研究科物理学専攻の筆者がその理由を解説します。 著者フォローをすると、連載の ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 いずれも、「統合」や「評価・検証」といった後工程で問題が明らかになる。これにより、深刻なレベルの手戻りが発生してしまい、その対応が大きな負担となる点が共通の課題であった。

AIの支援を受けたオレンジ色の線で示されるグループは、AIの支援を受けている間の成績は良かったものの、「テスト」に入ると一気に正答率が落ち、問題をスキップする割合が高まっているのがわかります。

AIエージェントの導入を進めるものの、PoC止まりに終わる企業も少なくない。一方Salesforceのエグゼクティブバイスプレジデントは「成功する企業には共通点がある」と指摘する。成功に必要な要素を4つに整理する。

大学入試の過去問題集「大学赤本シリーズ」（通称“赤本”）を発行する株式会社 ...

イーロン・マスク氏は2026年2月、自身が率いる宇宙企業SpaceXが、やはり自身のAI企業であるxAIを買収・統合したことを発表した。同氏はそれに先立つ1月、人工知能（AI）インフラの整備を目的として、3年以内に軌道… ...